全向图像的感知质量评估
计算机视觉与模式识别
2022-07-07 v1
摘要
全向图像和视频可以在虚拟现实（VR）环境中提供真实世界场景的沉浸式体验。由于在 VR 环境下提供良好的体验质量极其重要，我们在本文中提出了一项感知全向图像质量评估（IQA）研究。我们首先建立了一个全向 IQA（OIQA）数据库，该数据库包含 16 张源图像和 320 张由 4 种常见失真类型（即 JPEG 压缩、JPEG2000 压缩、高斯模糊和高斯噪声）降质的失真图像。然后，在 VR 环境中对 OIQA 数据库进行了主观质量评估研究。考虑到在 VR 环境中，人类一次只能看到场景的一部分，视觉注意力变得极其重要。因此，我们还在质量评分实验期间跟踪了头部和眼动数据。原始和失真的全向图像、主观质量评分以及头部和眼动数据共同构成了 OIQA 数据库。在 OIQA 数据库上测试了最先进的全参考（FR）IQA 测量方法，并得出了一些不同于传统 IQA 的新观察结果。
引用
@article{arxiv.2207.02674,
title = {Perceptual Quality Assessment of Omnidirectional Images},
author = {Huiyu Duan and Guangtao Zhai and Xiongkuo Min and Yucheng Zhu and Yi Fang and Xiaokang Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.02674},
year = {2022}
}