AIGCOIQA2024：AI 生成全景图像的感知质量评估
计算机视觉与模式识别
2024-04-02 v1 图像与视频处理
摘要
近年来，人工智能生成内容（AIGC）的快速发展引起了广泛关注。在 AIGC 中，AI 生成的全景图像在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用中具有巨大潜力，因此全景 AIGC 技术也得到了广泛研究。然而，与自然全景图像相比，AI 生成的全景图像表现出独特的失真，目前尚无专门用于评估它们的图像质量评估（IQA）标准。本研究通过建立一个名为 AIGCOIQA2024 的大规模 AI 生成全景图像 IQA 数据库并构建综合基准来填补这一空白。我们首先利用 25 个文本提示，基于 5 个 AIGC 模型生成了 300 张全景图像。随后进行了一次主观 IQA 实验，从质量、舒适度和匹配度三个角度评估人类的视觉偏好。最后，我们进行了基准实验，以评估最先进的 IQA 模型在我们数据库上的性能。该数据库将被发布以促进未来的研究。
引用
@article{arxiv.2404.01024,
title = {AIGCOIQA2024: Perceptual Quality Assessment of AI Generated Omnidirectional Images},
author = {Liu Yang and Huiyu Duan and Long Teng and Yucheng Zhu and Xiaohong Liu and Menghan Hu and Xiongkuo Min and Guangtao Zhai and Patrick Le Callet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.01024},
year = {2024}
}