立体全景图像的感知深度质量评估
计算机视觉与模式识别
2024-08-20 v1 多媒体
图像与视频处理
摘要
深度感知在沉浸式虚拟现实（VR）视觉环境的观看体验中起着至关重要的作用。然而，此前关于3D/立体图像深度质量的研究相当有限，特别是针对360度全景内容的3D观看研究严重缺乏。在本工作中，我们首次尝试开发一种名为深度质量指数（DQI）的客观质量评估模型，用于高效地对立体全景图像进行无参考深度质量评估。受人类视觉系统（HVS）感知特性的启发，所提出的DQI基于多颜色通道、自适应视口选择以及双眼差异特征构建。实验结果表明，该方法在预测感知深度质量方面优于最先进的图像质量评估（IQA）和深度质量评估（DQA）方法，无论是在单视口还是全景立体图像数据库上测试均如此。此外，我们证明将所提出的深度质量模型与现有IQA方法相结合，可显著提升预测3D全景图像整体质量的性能。
引用
@article{arxiv.2408.10134,
title = {Perceptual Depth Quality Assessment of Stereoscopic Omnidirectional Images},
author = {Wei Zhou and Zhou Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.10134},
year = {2024}
}
备注
Accepted by IEEE TCSVT