面向感知的立体图像超分辨率
图像与视频处理
2022-07-15 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
近期基于深度学习的立体图像超分辨率（StereoSR）研究推动了该领域的发展。然而，现有 StereoSR 模型主要集中于改进定量评价指标，而忽视了超分辨率立体图像的视觉质量。为提升感知性能，本文通过利用对 StereoSR 结果感知质量评估所提供的反馈，提出了首个面向感知的立体图像超分辨率方法。为给 StereoSR 模型提供准确指导，我们开发了首个专用的立体图像超分辨率质量评估（StereoSRQA）模型，并进一步构建了 StereoSRQA 数据库。大量实验表明，我们的 StereoSR 方法显著提升了感知质量，并增强了立体图像用于视差估计的可靠性。
关键词
引用
@article{arxiv.2207.06617,
title = {Perception-Oriented Stereo Image Super-Resolution},
author = {Chenxi Ma and Bo Yan and Weimin Tan and Xuhao Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.06617},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 10 figures, ACM MM 2021