立体图像超分辨率的多尺度交互网络
计算机视觉与模式识别
2026-05-22 v1
摘要
立体图像超分辨率旨在利用双目系统的互补信息生成高分辨率图像。尽管先前的研究取得了令人印象深刻的成果，但 intra-view 和 cross-view 信息的潜力尚未得到充分挖掘。为此，本文提出一种 novel 多尺度交互网络用于立体图像超分辨率。具体而言，我们设计了Multi-scale Spatial-Channel Attention Module，该模块利用多尺度大尺度可分离核注意力和简单通道注意力来提高 intra-view特征提取。此外，我们提出了Dual-View Epipolar Attention Module，利用最优输运算法在eyepolar线上实现更精确的匹配。大量实验和消融研究表明，我们的方法在竞争性结果上超过了大多数SOTA方法。
引用
@article{arxiv.2605.21913,
title = {Multi-scale interaction network for stereo image super-resolution},
author = {Liyi Xu and Lin Qi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.21913},
year = {2026}
}