基于视差约束并行注意力的立体内镜图像超分辨率
图像与视频处理
2020-03-20 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
随着立体相机在计算机辅助手术技术中的普及，第二视角将为手术提供额外信息。然而，如何有效获取并利用立体信息用于超分辨率（SR）目的常具挑战。本文提出一种视差约束立体超分辨率网络（DCSSRnet），以同时计算立体图像对中的超分辨率图像。特别地，我们将基于视差的约束机制融入深度神经网络框架中 SR 图像的生成，并附加空洞视差注意力模块。在腹腔镜图像上的实验结果表明，所提框架在定量与定性评价上均优于当前 SR 方法。我们的 DCSSRnet 为提升立体图像对空间分辨率提供了有前景的方案，这将极有益于内镜手术。
引用
@article{arxiv.2003.08539,
title = {Stereo Endoscopic Image Super-Resolution Using Disparity-Constrained Parallel Attention},
author = {Tianyi Zhang and Yun Gu and Xiaolin Huang and Enmei Tu and Jie Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08539},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 4 figures, accepted as a workshop paper at AI4AH, ICLR 2020