Flickr1024：用于立体图像超大规模数据集
计算机视觉与模式识别
2019-08-23 v2
摘要
随着近期发布的智能手机中双摄像头的普及，越来越多的超分辨率（SR）方法被提出以增强立体图像对的分辨率。然而，高质量立体数据集的缺乏限制了该领域的研究。为了促进新型立体 SR 算法的训练与评估，本文提出了一个名为 Flickr1024 的大规模立体数据集，包含 1024 对高质量图像并涵盖多样场景。我们首先介绍数据获取与处理流程，随后比较几个流行的立体数据集。最后，我们进行跨数据集实验以探究本数据集带来的潜在益处。实验结果表明，与 KITTI 和 Middlebury 数据集相比，我们的 Flickr1024 数据集有助于处理过拟合问题，并显著提升立体 SR 方法的性能。Flickr1024 数据集可在线获取：https://yingqianwang.github.io/Flickr1024。
引用
@article{arxiv.1903.06332,
title = {Flickr1024: A Large-Scale Dataset for Stereo Image Super-Resolution},
author = {Yingqian Wang and Longguang Wang and Jungang Yang and Wei An and Yulan Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.06332},
year = {2019}
}
备注
ICCV Workshop 2019