StereoISP：重新审视双摄像头系统的图像信号处理
图像与视频处理
2022-11-16 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
传统的图像信号处理(ISP)框架旨在从单次原始测量中重建 RGB 图像。随着多摄像头系统日益普及，值得通过融合来自多个摄像头的原始测量来探索 ISP 框架的改进。本手稿是一个正在开发中的新 ISP 框架 StereoISP 的中间进展报告。它利用来自立体摄像头对的原始测量，通过利用两视图间估计的视差来生成去马赛克、去噪的 RGB 图像。我们通过在与立体数据集合成的原始图像对上测试性能来研究 StereoISP。我们的初步结果表明，在 KITTI 2015 与 drivingStereo 数据集上使用地面真值稀疏视差图时，重建 RGB 图像的 PSNR 至少提升了 2dB。
引用
@article{arxiv.2211.07390,
title = {StereoISP: Rethinking Image Signal Processing for Dual Camera Systems},
author = {Ahmad Bin Rabiah and Qi Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.07390},
year = {2022}
}