VisionISP：将图像信号处理器改造用于计算机视觉应用
图像与视频处理
2019-11-15 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
传统图像信号处理器(ISP)主要被设计和优化以改善人类感知的图像质量。然而，最优的感知图像质量并不总能为计算机视觉应用带来最优性能。我们提出了一组方法，统称为VisionISP，将ISP改造用于机器消费。VisionISP通过降低位深和分辨率同时保留相关信息，显著减少了数据传输需求。VisionISP中的模块简单、内容感知且可训练。实验结果表明，VisionISP提升了后续在计算机视觉系统中的性能，该系统训练用于在自动驾驶场景中检测物体。结果展示了VisionISP在计算机视觉应用中的潜力和实用性。
引用
@article{arxiv.1911.05931,
title = {VisionISP: Repurposing the Image Signal Processor for Computer Vision Applications},
author = {Chyuan-Tyng Wu and Leo F. Isikdogan and Sushma Rao and Bhavin Nayak and Timo Gerasimow and Aleksandar Sutic and Liron Ain-kedem and Gilad Michael},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.05931},
year = {2019}
}