基于非线性优化的 ISP 图像质量自动调优
计算机视觉与模式识别
2019-02-26 v1
摘要
图像信号处理器（ISP）由多个模块组成，用于将图像传感器原始数据重建为供人类视觉系统或计算机视觉应用使用的最终图像。由于操作复杂，每个模块通常具有许多调优参数。这些参数需要由图像质量（IQ）专家手动调优，耗费大量时间。本文提出一种利用非线性优化与自动参考生成算法的 IQ 自动调优方法。所提方法可在数分钟内产生高质量 IQ，而 IQ 专家手动调优需数周。此外，该方法可配合任何算法工作，无需了解其具体实现。该方法在降噪、去马赛克和锐化等多个不同处理模块上均取得成功。
引用
@article{arxiv.1902.09023,
title = {Automatic ISP image quality tuning using non-linear optimization},
author = {Jun Nishimura and Timo Gerasimow and Sushma Rao and Aleksandar Sutic and Chyuan-Tyng Wu and Gilad Michael},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.09023},
year = {2019}
}
备注
5 pages, 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2471-2475