可控图像增强
计算机视觉与模式识别
2022-06-20 v1
摘要
将平淡的图像编辑为惊艳的照片需要技巧与时间。自动化图像增强算法因无需用户交互即可生成高质量图像而受到越来越多的关注。然而，照片的质量评估是主观的。即使在色调与色彩调整中，单一自动增强照片也难以契合用户微妙甚至多变的偏好。为解决此问题，我们提出一种半自动图像增强算法，可通过控制少量参数生成多种风格的高质量图像。我们首先将修图技巧从高质量图像中解耦，并为每种技巧构建高效的增强系统。具体而言，编码器-解码器框架将修图技巧编码为潜变量码，并将其解码为图像信号处理(ISP)函数的参数。这些 ISP 函数计算高效，仅由 19 个参数组成。尽管我们的方法需要多次推理以获得期望结果，实验结果表明所提方法在图像质量与模型效率的基准数据集上达到了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2206.08488,
title = {Controllable Image Enhancement},
author = {Heewon Kim and Kyoung Mu Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.08488},
year = {2022}
}