一种基于训练滤波器的低质量视频增强技术修复算法
计算机视觉与模式识别
2011-03-03 v1 多媒体
摘要
多种图像增强算法已被应用于不同场景。然而，某些算法或模块在实际使用中并不完善。当图像增强模块被固定或由一系列算法组合而成时，我们需要在不改变其内部结构的情况下将其作为一个整体进行修复。本报告旨在寻找一种基于训练滤波器的算法，用于修复低质量的图像增强模块。将简要回顾基本图像增强技术和像素分类方法，并逐步描述训练滤波器的流程。该算法的实验和结果比较将详细说明。
引用
@article{arxiv.1103.0540,
title = {An Algorithm for Repairing Low-Quality Video Enhancement Techniques Based on Trained Filter},
author = {Lijun Wang and Ling Shao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1103.0540},
year = {2011}
}
备注
Part of the work is published as a journal paper titled "Repairing imperfect video enhancement algorithms using classification-based trained filters" in Signal, Image and Video Processing (Springer); Signal, Image and Video Processing, 2011