跨多种退化程度的分级退化图像分类
计算机视觉与模式识别
2020-06-16 v1 图像与视频处理
摘要
对具有不同退化程度的退化图像进行分类在实际应用中非常重要。本文提出一种卷积神经网络,通过使用复原网络与集成学习对退化图像进行分类。结果表明所提网络能很好地对跨多种退化程度的退化图像进行分类。本文还揭示了分类网络的训练数据图像质量如何影响退化图像的分类性能。
引用
@article{arxiv.2006.08145,
title = {Classifying degraded images over various levels of degradation},
author = {Kazuki Endo and Masayuki Tanaka and Masatoshi Okutomi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.08145},
year = {2020}
}
备注
Accepted by the 27th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020)