基于实验的水下成像图像增强与图像复原方法综述
图像与视频处理
2019-07-09 v1 计算机视觉与模式识别
多媒体
摘要
水下图像在海洋探索中起着关键作用，但由于水体中的光吸收和散射，常常遭受严重的质量退化。尽管近期在图像增强与复原的通用领域取得了重大突破，但新方法对于改善水下图像质量的适用性尚未被专门梳理。在本文中，我们综述了解决典型水下图像损伤（包括一些极端退化和失真）的图像增强与复原方法。首先，我们根据水下图像形成模型（IFM）介绍水下图像质量降低的关键原因。然后，我们综述水下复原方法，同时考虑无 IFM 和有 IFM 的方法。接下来，我们使用主观和客观分析，对最先进的无 IFM 和有 IFM 方法（也包括有 IFM 方法的基于先验的参数估计算法）进行基于实验的对比评估（所用代码可在 https://github.com/wangyanckxx/Single-Underwater-Image-Enhancement-and-Color-Restoration 免费获取）。基于此研究，我们指出了现有方法的关键不足，并为该领域的未来研究提出建议。我们对水下图像增强与复原的综述为研究人员提供了必要背景，以认识这一重要领域的挑战与机遇。
引用
@article{arxiv.1907.03246,
title = {An Experimental-based Review of Image Enhancement and Image Restoration Methods for Underwater Imaging},
author = {Yan Wang and Wei Song and Giancarlo Fortino and Lizhe Qi and Wenqiang Zhang and Antonio Liotta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.03246},
year = {2019}
}
备注
19