关于增强水下图像感知质量度量局限性的探讨
计算机视觉与模式识别
2022-07-13 v1 图像与视频处理
摘要
水下图像中物体的外观因光的选择性衰减而退化，导致对比度降低并产生色彩偏差。这种退化取决于水环境，并随深度及物体距相机距离的增加而加剧。尽管水下图像增强与复原方面的工作日益增多，但缺乏公认的评估度量阻碍了进展，因为难以比较各类方法。本文中，我们回顾了常用的色彩准确度度量，如色彩再现误差和 CIEDE2000，以及无参考图像质量度量，如 UIQM、UCIQE 和 CCF，这些度量尚未经过系统验证。我们表明，现有的无参考质量度量均不能令人满意地评估增强水下图像的质量，并讨论了它们的主要缺陷。图像与结果可在 https://puiqe.eecs.qmul.ac.uk 获取。
引用
@article{arxiv.2207.05470,
title = {On the limits of perceptual quality measures for enhanced underwater images},
author = {Chau Yi Li and Andrea Cavallaro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.05470},
year = {2022}
}
备注
Accepted in ICIP 2022