图像质量评价与色差
图像与视频处理
2018-11-26 v1 多媒体
信号处理
摘要
普通健康人并非仅以黑白方式感知世界。此外，感知到的世界并非由像素构成，人类通过视觉感知结构。然而，采集与显示系统将世界离散化。因此，我们需要考量像素、结构与颜色以建模体验质量。质量评价方法使用逐像素与结构度量，而颜色科学方法使用基于块的色差。本工作中，我们通过将CIEDE2000公式扩展为含感知色差来评估图像质量，从而结合这些途径。我们考察了基于感知色差的度量(PCDM)与PSNR、CIEDE2000、SSIM、MS-SSIM和CW-SSIM在LIVE数据库上的表现。在线性和关性方面，PCDM在白噪声(97.9%)、Jpeg(95.9%)和Jp2k(95.6%)下取得可比结果，总体相关性为92.7%。我们还表明PCDM能捕捉基于结构的度量无法捕捉的色基伪影。
引用
@article{arxiv.1811.09301,
title = {Image Quality Assessment and Color Difference},
author = {Dogancan Temel and Ghassan AlRegib},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.09301},
year = {2018}
}
备注
Paper: 5 pages, 5 figures, 2 tables, and Presentation [Ancillary files]