智能手机照片感知色差测量
计算机视觉与模式识别
2023-04-03 v2 图形学
图像与视频处理
摘要
测量感知色差 (CDs) 在现代智能手机摄影中具有重要意义。尽管历史久远，大多数 CD 度量受限于同质色块的心理物理数据或数量有限的简单自然摄影图像。因此，在以更高内容复杂度和基于学习的图像信号处理器为特征的智能手机摄影时代，现有 CD 度量是否能泛化值得怀疑。在本文中，我们迄今组建了最大的用于感知 CD 评估的图像数据集，其中摄影图像是：1) 由六款旗舰智能手机拍摄，2) 由 Photoshop 修改，3) 由智能手机内置滤镜后处理，以及 4) 以错误色彩配置文件重现。然后我们开展大规模心理物理实验，在精心控制的实验室环境中收集 30,000 个图像对的感知 CDs。基于新建立的数据集，我们作为首批尝试之一，基于轻量神经网络构建了一个端到端可学习的 CD 公式，作为若干先前度量的推广。大量实验表明，该优化公式以较大优势优于 33 种现有 CD 度量，无需稠密监督即可提供合理的局部 CD 图，能很好地泛化到同质色块数据，并在经验上表现为数学意义上的恰当度量。我们的数据集和代码公开于 https://github.com/hellooks/CDNet。
引用
@article{arxiv.2205.13489,
title = {Measuring Perceptual Color Differences of Smartphone Photographs},
author = {Zhihua Wang and Keshuo Xu and Yang Yang and Jianlei Dong and Shuhang Gu and Lihao Xu and Yuming Fang and Kede Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.13489},
year = {2023}
}
备注
10 figures, 8 tables, 14 pages