基于智能手机的机器学习比色检测
计算机视觉与模式识别
2017-11-01 v1
摘要
我们报道了将机器学习应用于基于智能手机的 pH 值比色检测。试纸图像被用作最小二乘支持向量机 (LS-SVM) 分类算法的训练集，该算法能够成功分类不同的 pH 值。发现所获得的图像格式差异并未显著影响所提出机器学习方法的性能。此外，研究了光照条件对 pH 试纸感知颜色的影响，并开展了进一步实验以研究颜色变化对学习模型的作用。在不同光照条件下捕获的 JPEG、RAW 与 RAW 校正图像格式上的测试结果达到了完美的分类准确率、灵敏度与特异度，这证明了基于机器学习系统的比色检测能够适应各种实验条件，并且是基于纸张的比色分析中智能手机传感的极佳候选。
引用
@article{arxiv.1703.10217,
title = {Smartphone Based Colorimetric Detection via Machine Learning},
author = {Ali Y. Mutlu and Volkan Kılıç and Gizem K. Özdemir and Abdullah Bayram and Nesrin Horzum and Mehmet E. Solmaz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.10217},
year = {2017}
}