半监督原始图像到原始图像映射
计算机视觉与模式识别
2021-09-07 v3 图像与视频处理
摘要
由于不同传感器厂商与型号间光谱灵敏度的差异，相机传感器的原始 RGB 颜色有所不同。本文聚焦于不同传感器原始 RGB 颜色空间之间的映射任务。先前工作通过成对标定来实现准确的颜色映射以解决该问题。尽管准确，该方法实用性较差，因为它要求：(1) 在两台相机设备上拍摄成对图像，且每个新场景中都放置颜色标定物；(2) 精确的图像对齐或颜色标定物的手动标注。本文旨在通过更实用的设定解决原始空间中的颜色映射问题。具体而言，我们提出一种半监督原始到原始映射方法，其在少量成对图像以及由各相机设备拍摄的非成对图像集合上训练。通过大量实验，我们表明相较于其他域适应替代方案以及单次标定方案，我们的方法取得了更好的结果。作为该工作的一部分，我们生成了一个由两部不同智能手机相机拍摄的原始图像新数据集。我们的数据集包含用于半监督训练与评估的非成对与成对集合。
引用
@article{arxiv.2106.13883,
title = {Semi-Supervised Raw-to-Raw Mapping},
author = {Mahmoud Afifi and Abdullah Abuolaim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.13883},
year = {2021}
}