基于对比度保持映射模型的近红外彩色化
计算机视觉与模式识别
2021-02-10 v1
摘要
近红外灰度图像与相应的可见光彩色图像一起捕获，最近被证明对图像复原和分类有用。本文引入一种新的彩色化方法，基于对比度保持映射模型为近红外灰度图像添加颜色。一种朴素彩色化方法直接将可见光彩色图像的颜色添加到近红外灰度图像上；然而，由于捕获的近红外灰度图像与可见光彩色图像在亮度和图像结构上的差异，该方法导致不真实的图像。为解决差异问题，首先我们提出一种新的对比度保持映射模型，以创建一幅在亮度平面上与可见光彩色图像外观相似、同时保留捕获的近红外灰度图像对比度和细节的新近红外灰度图像。然后基于提出的对比度保持映射模型，我们开发一种方法推导可添加到新创建的近红外灰度图像上的逼真颜色。实验结果表明，所提方法不仅能保留捕获的近红外灰度图像的局部对比度和细节，而且将逼真颜色从可见光彩色图像转移到新创建的近红外灰度图像。实验结果还表明所提方法可应用于近红外去噪。
引用
@article{arxiv.1610.00382,
title = {Near-Infrared Coloring via a Contrast-Preserving Mapping Model},
author = {Chang-Hwan Son and Xiao-Ping Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.00382},
year = {2021}
}
备注
12 pages