基于纹理敏感残差网络的快照马赛克图像传感器超分辨色度映射
图像与视频处理
2019-09-06 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文提出了一种新方法,用于同时对快照马赛克传感器所获取的图像进行超分辨与颜色预测。这些传感器可使用低功耗、小尺寸、固态 CMOS 传感器以视频帧率获取光谱图像,而无需复杂的光学装置。尽管具备这些优良特性,其主要缺点在于此类传感器所获取图像的空间分辨率较低。此外,快照马赛克传感器中的色度映射并不简单,因为传感器输出的波段往往较窄且在其工作范围内分布不均。我们将这一缺点作为色度映射中的应用问题,通过使用配备纹理敏感块的残差通道注意力网络加以解决。我们的方法显著优于先对图像插值再施加颜色匹配函数的传统方法。本工作确立了该领域的最先进水平(state-of-the-art),同时向研究界提供了一个包含 296 对配准的立体多光谱/RGB 图像对的数据集。
引用
@article{arxiv.1909.02221,
title = {Super-resolved Chromatic Mapping of Snapshot Mosaic Image Sensors via a Texture Sensitive Residual Network},
author = {Mehrdad Shoeiby and Lars Petersson and Mohammad Ali Armin and Sadegh Aliakbarian and Antonio Robles-Kelly},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.02221},
year = {2019}
}