智能手机上快速准确的相机场景检测
图像与视频处理
2021-05-18 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
AI驱动的自动相机场景检测模式如今几乎在任何现代智能手机上都可用，尽管准确的场景预测问题尚未被研究界解决。本文首次仔细定义了该问题，并提出了一个新颖的相机场景检测数据集（CamSDD），包含属于30个不同场景类别的超过11K张手动爬取的图像。我们针对此任务提出了一种高效且对NPU友好的CNN模型，该模型在此数据集上展示了99.5%的top-3准确率，并在近期移动SoC上达到超过200 FPS。对所得方案进行了额外的真实场景评估，以分析其在现实世界场景中的性能和局限。本文中使用的数据集和预训练模型可在项目网站上获取。
引用
@article{arxiv.2105.07869,
title = {Fast and Accurate Camera Scene Detection on Smartphones},
author = {Angeline Pouget and Sidharth Ramesh and Maximilian Giang and Ramithan Chandrapalan and Toni Tanner and Moritz Prussing and Radu Timofte and Andrey Ignatov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.07869},
year = {2021}
}