场景分离与数据选择：用于实时视频流分析的时间分割算法
计算机视觉与模式识别
2023-08-02 v1
摘要
我们提出2SDS（场景分离与数据选择算法，Scene Separation and Data Selection algorithm），一种用于实时视频流解析的时间分割算法。它补充基于CNN的模型以利用视频中的时间信息。2SDS可通过比较两帧间的图像差异来检测视频流中场景的变化。它将视频分离为片段（场景），并通过与CNN模型结合，2SDS可为每个场景选择最优结果。本文我们将讨论2SDS背后的一些基本方法和概念，并展示有关2SDS的一些初步实验结果。在这些实验中，2SDS取得了超过90%的总体准确率。
引用
@article{arxiv.2308.00210,
title = {Scene Separation & Data Selection: Temporal Segmentation Algorithm for Real-Time Video Stream Analysis},
author = {Yuelin Xin and Zihan Zhou and Yuxuan Xia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.00210},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 4 figures, at IJCAI-ECAI 2022 workshop, First International Workshop on Spatio-Temporal Reasoning and Learning, July 24, 2022, Vienna, Austria