一种用于广播视频场景检测的深度孪生网络
计算机视觉与模式识别
2015-11-02 v1 多媒体
摘要
我们提出了一种通过学习的镜头间距离度量，将广播视频自动划分为连贯场景的模型。通过我们的算法与近期自动场景分割方案进行比较，实验证明了我们方法的有效性。我们还提出了一种改进的性能度量，旨在缩小数值评估与预期结果之间的差距，并且提出并发布了一个新的基准数据集。
引用
@article{arxiv.1510.08893,
title = {A Deep Siamese Network for Scene Detection in Broadcast Videos},
author = {Lorenzo Baraldi and Costantino Grana and Rita Cucchiara},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.08893},
year = {2015}
}
备注
ACM Multimedia 2015