PerSIM：感知均匀颜色域中的多分辨率图像质量评估
图像与视频处理
2018-11-20 v1 计算机视觉与模式识别
多媒体
信号处理
摘要
普通观察者感知世界是彩色的而非黑白的。此外，视觉系统关注结构与片段而非单个像素。基于这些观察，我们提出一种全参考客观图像质量指标，在感知均匀颜色域（Lab）中建模视觉系统特性与色度相似性。在 L 通道中获取高斯拉普拉斯特征以建模人类视觉系统中的视网膜神经节细胞，并在 a 与 b 通道上计算颜色相似性。在所提出的感知相似性指数（PerSIM）中，采用多分辨率方法以模拟人类视觉系统的层次性。LIVE 与 TID2013 数据库用于验证，且 PerSIM 在排序、单调性与线性方面优于所有被比较指标。
引用
@article{arxiv.1811.07417,
title = {PerSIM: Multi-resolution Image Quality Assessment in the Perceptually Uniform Color Domain},
author = {Dogancan Temel and Ghassan AlRegib},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.07417},
year = {2018}
}
备注
5 pages, 1 figure, 3 tables