考虑周边视觉影响的沉浸式图像感知质量评估
多媒体
2018-02-27 v1
摘要
传统图像/视频通常在人类视觉系统 (HVS) 的中央视觉区域内以均匀质量渲染。近期带头戴式显示器 (HMD) 的虚拟现实 (VR) 设备将视场 (FoV) 显著扩展至包含中央与周边视觉区域。由于视网膜上光感受器分布不均，这些区域表现出不平等的图像质量感知。我们提出研究跨不同视觉区域相对于偏心角 的图像主观质量感知影响。通常，图像质量由量化步长 和空间分辨率 单独或联合控制。因此，可通过探索关于 的 和/或 来理解该感知影响，从而得到在独立交叉验证中已显示出相当高准确性的自适应解析模型。这些模型可进一步应用于对不同区域赋予不同质量权重，从而在不损失主观质量的前提下显著减小传输数据量。如在十亿像素成像系统中所示，与处处采用均匀质量尺度的传统方案相比，在模型引导的非均匀质量尺度下图像渲染速度可提升约 10。
引用
@article{arxiv.1802.09065,
title = {Perceptual Quality Assessment of Immersive Images Considering Peripheral Vision Impact},
author = {Peiyao Guo and Qiu Shen and Zhan Ma and David J. Brady and Yao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.09065},
year = {2018}
}
备注
12 pages