一种高效的基于人类视觉系统的三维视频质量指标
图像与视频处理
2018-03-14 v1
摘要
立体视频技术在过去几年已进入消费市场。设计 3D 系统的关键因素在于理解不同视觉线索与失真如何影响立体视频的感知质量。评估 3D 视频质量的最终方式是通过主观测试。然而，主观评价耗时、昂贵，且在某些情况下不可行。另一方案是开发客观质量指标，其试图对人类视觉系统 (HVS) 建模以评估感知质量。尽管已提出若干针对静止图像与视频的 2D 质量指标，但 3D 方面的努力尚处初期阶段。本文提出一种针对 3D 内容的全参考质量指标。我们的方法通过融合左右视图信息构建独眼视图来模拟 HVS，并考虑 HVS 对对比度与视差的敏感性。此外，采用时间池化策略以应对视频中质量随时间变化的影响。性能评估表明，我们的 3D 质量指标能非常准确地量化由若干代表性失真类型引起的质量退化，皮尔逊相关系数为 90.8%，与最先进的 3D 质量指标相比具有竞争力。
引用
@article{arxiv.1803.04832,
title = {An Efficient Human Visual System Based Quality Metric for 3D Video},
author = {Amin Banitalebi-Dehkordi and Mahsa T. Pourazad and Panos Nasiopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.04832},
year = {2018}
}