用于图像质量评估的基于 Haar 小波的感知相似性指数
计算机视觉与模式识别
2017-11-29 v4
摘要
在大多数实际情况中，图像和视频的压缩或传输会产生最终会被人类观察者感知到的失真。反之，图像和视频修复技术（如修复或去噪）旨在提升人类观看者的体验质量。因此，正确评估图像与未失真参考图像之间由人类观察者主观体验到的相似性，可以显著改进任何传输、压缩或修复系统。本文提出了基于 Haar 小波的感知相似性指数（HaarPSI），这是一种用于全参考图像质量评估的新型且计算代价低的相似性度量。HaarPSI 利用从 Haar 小波分解中获得的系数来评估两幅图像之间的局部相似性，以及图像区域的相对重要性。HaarPSI 与人类体验质量的一致性在包含数千张不同失真图像的四个大型基准数据库上得到了验证。在这些数据库上，HaarPSI 与人类主观评分的相关性高于当前最先进的全参考相似性度量，如结构相似性指数（SSIM）、特征相似性指数（FSIM）和基于视觉显著性的指数（VSI）。加之简单的计算结构和较短的执行时间，这些实验结果表明 HaarPSI 在实际任务中具有很高的适用性。
引用
@article{arxiv.1607.06140,
title = {A Haar Wavelet-Based Perceptual Similarity Index for Image Quality Assessment},
author = {Rafael Reisenhofer and Sebastian Bosse and Gitta Kutyniok and Thomas Wiegand},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.06140},
year = {2017}
}