基于 Saak 特征的压缩图像质量评价
图像与视频处理
2019-05-17 v2 多媒体
摘要
压缩图像质量评价在图像服务中起着重要作用，尤其在图像压缩应用中，可作为优化图像处理算法的指导。本文中，我们提出一种客观图像质量评价算法来衡量压缩图像的质量。所提方法利用数据驱动的变换 Saak（带增广核的子空间近似，Subspace approximation with augmented kernels）将图像分解到分层结构特征空间。我们度量 Saak 特征的失真，并根据特征对人眼视觉系统的重要性累积这些失真。在广泛使用的数据集上与最先进的图像质量评价方法相比，所提方法与主观结果具有更好的相关性。此外，所提方法在不同数据集上取得了更鲁棒的结果。
引用
@article{arxiv.1905.02001,
title = {Compressed Image Quality Assessment Based on Saak Features},
author = {Xinfeng Zhang and Sam Kwong and C. -C. Jay Kuo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.02001},
year = {2019}
}