可微全参考图像质量模型的适用性局限
计算机视觉与模式识别
2023-01-05 v2 图形学
多媒体
图像与视频处理
摘要
主观图像质量测量在图像处理应用开发中起着关键作用。视觉质量度量的目的是逼近主观评估的结果。在这方面，越来越多的度量方法正在被开发，但鲜有研究考虑其局限性。本文弥补这一不足：我们展示了压缩前的图像预处理如何人为抬高流行度量 DISTS、LPIPS、HaarPSI 和 VIF 给出的质量分数，以及这些分数如何与主观质量分数不一致。我们提出一系列神经网络预处理模型，在 JPEG 压缩图像情形下将 DISTS 最多提升 34.5%、LPIPS 最多 36.8%、VIF 最多 98.0%、HaarPSI 最多 22.6%。对预处理图像的主观比较表明，对我们所考察的大多数度量，视觉质量下降或保持不变，从而限制了这些度量的适用性。
引用
@article{arxiv.2212.05499,
title = {Applicability limitations of differentiable full-reference image-quality},
author = {Maksim Siniukov and Dmitriy Kulikov and Dmitriy Vatolin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.05499},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 4 figures