三维虚拟现实图像质量研究
图像与视频处理
2022-04-06 v4
摘要
虚拟现实（VR）及其应用已引起日益显著的关注。然而，更大的文件尺寸需求、不同的存储格式以及沉浸式观看条件，对获取、传输、压缩和显示高质量VR内容的目标提出了重大挑战。为应对这些挑战，理解所产生并可能影响所显示VR内容感知质量的失真至关重要。开发自动预测VR图像质量的方法也很重要。应对这些挑战需要基础工具，即大型、具代表性的主观VR质量数据库，用以开发和基准测试VR质量预测算法。为在此方向上取得进展，本文呈现了一项沉浸式3D主观图像质量评估研究的结果。研究中，42名受试者在受控VR环境下对由15幅原始3D VR图像经6类不同严重程度失真修改后的450幅失真图像进行评价。受试者评分及眼动追踪数据均被记录并作为新数据库的一部分公开，以期更好地理解注视方向与感知质量之间的关系。我们还在该新数据库上评估了若干公开可用的IQA模型，并报告了所比较IQA模型性能的统计评估。
引用
@article{arxiv.1910.03074,
title = {Study of 3D Virtual Reality Picture Quality},
author = {Meixu Chen and Yize Jin and Todd Goodall and Xiangxu Yu and Alan C. Bovik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.03074},
year = {2022}
}