DDH-QA：一个动态数字人质量评估数据库
计算机视觉与模式识别
2023-08-29 v3
摘要
近年来，为推动动态数字人（DDH）的实际应用投入了大量努力。然而，当前大多数质量评估研究聚焦于静态 3D 模型的评估，通常忽略了运动畸变。因此，本文构建了一个大规模动态数字人质量评估（DDH-QA）数据库，包含多样的运动内容与多种畸变，以全面研究 DDH 的感知质量。我们同时考虑了基于模型的畸变（噪声、压缩）与基于运动的畸变（绑定错误、运动不自然）。采用十种常见运动驱动 DDH，最终共生成 800 个 DDH。随后，我们将畸变 DDH 的视频序列渲染为评估媒介，并开展了控制良好的主观实验。接着使用最先进的视频质量评估（VQA）方法进行了基准实验，实验结果表明现有 VQA 方法在评估 DDH 感知损失方面存在局限。
引用
@article{arxiv.2212.12734,
title = {DDH-QA: A Dynamic Digital Humans Quality Assessment Database},
author = {Zicheng Zhang and Yingjie Zhou and Wei Sun and Wei Lu and Xiongkuo Min and Yu Wang and Guangtao Zhai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.12734},
year = {2023}
}