数字人头部感知质量评估
计算机视觉与模式识别
2023-03-01 v5 图像与视频处理
摘要
过去十年间，数字人吸引了越来越多的研究兴趣，其生成、表示、渲染与动画已投入大量精力。然而，数字人的质量评估却相对滞后。因此，为应对数字人质量评估问题的挑战，我们提出了首个面向三维（3D）扫描数字人头部（DHH）的大规模质量评估数据库。所构建的数据库包含 55 个参考 DHH 与 1,540 个失真 DHH，以及主观感知评分。随后，提出一种简洁而有效的全参考（FR）基于投影的方法以评估 DHH 的视觉质量。采用预训练的 Swin Transformer tiny 进行分层特征提取，并利用多头注意力模块进行特征融合。实验结果表明，所提方法在主流 FR 指标中展现出最先进的性能。数据库发布于 https://github.com/zzc-1998/DHHQA。
引用
@article{arxiv.2209.09489,
title = {Perceptual Quality Assessment for Digital Human Heads},
author = {Zicheng Zhang and Yingjie Zhou and Wei Sun and Xiongkuo Min and Yuzhe Wu and Guangtao Zhai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.09489},
year = {2023}
}