面向动态数字人的几何感知视频质量评估
计算机视觉与模式识别
2023-10-25 v1 图像与视频处理
摘要
动态数字人（DDH）是使用预定义运动动画化的三维数字模型，在生成过程中不可避免地受噪声/偏移干扰，在传输过程中受压缩失真影响，需要进行感知评估。通常，DDH 以二维渲染动画视频形式呈现，自然可将视频质量评估（VQA）方法适配于 DDH 质量评估（DDH-QA）任务。然而，VQA 方法高度依赖视角，对基于几何的失真较不敏感。因此，本文提出一种新颖的无参考（NR）几何感知视频质量评估方法以应对 DDH-QA 挑战。几何特征由从 DDH 几何属性分布估计的统计参数描述。空间与时间特征从渲染视频中获取。最后，各类特征被整合并回归为质量值。实验结果表明，所提方法在 DDH-QA 数据库上达到了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2310.15984,
title = {Geometry-Aware Video Quality Assessment for Dynamic Digital Human},
author = {Zicheng Zhang and Yingjie Zhou and Wei Sun and Xiongkuo Min and Guangtao Zhai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.15984},
year = {2023}
}