使视频质量评估模型对位深具有鲁棒性
图像与视频处理
2023-04-27 v1 机器学习
摘要
我们引入了一组新特征，称为 HDRMAX 特征，将其纳入为标准动态范围（SDR）视频设计的视频质量评估（VQA）算法后，可使这些算法对高动态范围（HDR）视频的失真敏感，而此类失真原本未被这些算法充分考量。尽管这些特征并非 HDR 专属，也能提升 VQA 模型在 SDR 内容上的质量预测性能，但其在 HDR 上尤为有效。HDRMAX 特征通过增强源自自然视频统计（NVS）模型的强先验在视频最亮与最暗局部区域的可测性来修改它们，从而捕捉现有 VQA 模型常未能充分解释的失真。作为我们方法有效性的例证，我们表明，尽管当前最先进的 VQA 模型在 10-bit HDR 数据库上表现不佳，但在 HDR 与 10-bit 失真视频测试时，加入 HDRMAX 特征可大幅改善其性能。
引用
@article{arxiv.2304.13092,
title = {Making Video Quality Assessment Models Robust to Bit Depth},
author = {Joshua P. Ebenezer and Zaixi Shang and Yongjun Wu and Hai Wei and Sriram Sethuraman and Alan C. Bovik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.13092},
year = {2023}
}
备注
Published in IEEE Signal Processing Letters 2023