一种用于压缩 HDR 视频质量评估的 FUNQUE 方法
图像与视频处理
2023-12-15 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
近年来，通过互联网流式传输的高动态范围内容，尤其是视频，其普及度和可用性稳步增长。因此，评估通常经过压缩的 HDR 视频的主观质量变得越来越重要。特别是，我们针对压缩 HDR 视频的全参考质量评估任务。最先进的方法 HDRMAX 涉及使用在非线性变换后的视频帧上计算的特征来增强现成的视频质量模型，如 VMAF。然而，HDRMAX 增加了 VMAF 等模型的计算复杂度。在此，我们展示了一类名为 FUNQUE+ 的高效视频质量预测模型达到了 SOTA 精度。这表明 FUNQUE+ 模型是 VMAF 的灵活替代方案，能够以更低的计算成本实现更高的 HDR 视频质量预测精度。
关键词
引用
@article{arxiv.2312.08524,
title = {A FUNQUE Approach to the Quality Assessment of Compressed HDR Videos},
author = {Abhinau K. Venkataramanan and Cosmin Stejerean and Ioannis Katsavounidis and Alan C. Bovik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.08524},
year = {2023}
}