YouTube 短视频+HDR 质量数据集
计算机视觉与模式识别
2024-06-24 v2 多媒体
图像与视频处理
摘要
过去几年中，短形式视频（SFV）的流行度显著增长，已成为拥有数十亿观众的现象级视频类别。与此同时，高动态范围（HDR）作为一种高级功能，也在视频共享平台上越来越受欢迎。作为一个影响巨大的热门话题，SFV 和 HDR 为视频质量研究带来了新问题：1）SFV+HDR 质量评估是否显著不同于传统用户生成内容（UGC）质量评估？2）针对传统 UGC 设计的客观质量指标是否仍然适用于 SFV+HDR？为回答上述问题，我们创建了第一个覆盖 10 个热门内容类别的大规模 SFV+HDR 数据集，包含可靠的主观质量评分。我们还引入了一般化的抽样框架以最大化数据集的代表性。我们提供了关于短格式 SDR 和 HDR 视频主观质量评分的全面分析，讨论了最先进 UGC 质量指标的可靠性以及潜在改进。
引用
@article{arxiv.2406.05305,
title = {YouTube SFV+HDR Quality Dataset},
author = {Yilin Wang and Joong Gon Yim and Neil Birkbeck and Balu Adsumilli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.05305},
year = {2024}
}
备注
Accepted by 2024 IEEE International Conference on Image Processing Dataset link: https://media.withyoutube.com/sfv-hdr