高帧率视频的主客观质量评估
多媒体
2021-09-28 v2 计算机视觉与模式识别
图像与视频处理
摘要
高帧率 (HFR) 视频随着体育等直播、高动作流媒体内容的极大普及而日益常见。尽管 HFR 内容通常质量很高,高带宽需求使其高效传输同时保持质量颇具挑战。为优化带宽需求与视频质量之间在帧率适配方面的权衡,必须理解帧率与感知视频质量之间的复杂关系。为推进此方向进展,我们设计了一个称为 LIVE-YouTube-HFR (LIVE-YT-HFR) 数据集的新主观资源,其包含 480 个视频,具有 6 种不同帧率,取自 16 种多样内容。为理解压缩与帧率调整的联合效应,我们还在每种帧率下以 5 个压缩级别处理视频。为获取视频的主观标签,我们开展了一项人类研究,从 85 名受试者群体中得到 19,000 个人类质量评分。我们还对现有最先进的全参考与无参考视频质量算法进行了整体评估,并在新数据库上统计基准了其性能。LIVE-YT-HFR 数据库已在线公开供公众使用与评估,期望能助力推进这一令人振奋的视频技术方向研究。可在 \url{https://live.ece.utexas.edu/research/LIVE_YT_HFR/LIVE_YT_HFR/index.html} 获取。
引用
@article{arxiv.2007.11634,
title = {Subjective and Objective Quality Assessment of High Frame Rate Videos},
author = {Pavan C. Madhusudana and Xiangxu Yu and Neil Birkbeck and Yilin Wang and Balu Adsumilli and Alan C. Bovik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.11634},
year = {2021}
}