面向感知优化的端到端自适应视频流
图像与视频处理
2018-08-14 v1
摘要
测量体验质量(QoE)并将这些测量整合到视频流算法中是一个多方面的问题，从根本上需要设计全面的主观 QoE 数据库与指标。为实现这一目标，我们近期设计了 LIVE-NFLX-II 数据库，一个高度真实的数据库，包含针对各种设计维度(如码率自适应算法、网络条件与视频内容)的主观 QoE 响应。我们的数据库建立在近期内容自适应编码的进展之上，并融入实际网络轨迹以在客户端设备上捕捉真实的网络变化。利用我们的数据库，我们研究了多个流媒体维度对用户经验的影响，并评估了视频质量与体验质量模型。我们相信此处介绍的工具将有助于启发感知优化的客户端自适应与视频流策略的进一步进展。该数据库公开于 http://live.ece.utexas.edu/research/LIVE_NFLX_II/live_nflx_plus.html。
引用
@article{arxiv.1808.03898,
title = {Towards Perceptually Optimized End-to-end Adaptive Video Streaming},
author = {Christos G. Bampis and Zhi Li and Ioannis Katsavounidis and Te-Yuan Huang and Chaitanya Ekanadham and Alan C. Bovik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.03898},
year = {2018}
}