Cut-FUNQUE：压缩调 tone-mapped 高动态范围视频的客观质量模型
图像与视频处理
2024-04-23 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
高动态范围（HDR）视频因其能够表示比标准动态范围（SDR）视频更广阔的对比度和颜色而近年来受到广泛欢迎。尽管 HDR 视频捕获因如今的旗舰手机（如 Apple iPhone、Google Pixel 和 Samsung Galaxy 手机）而越来越受欢迎，但广大消费者仍使用无法显示 HDR 视频的传统 SDR 显示器。结果，HDR 视频在流式传输给大量 SDR 显示器用户之前必须进行处理，即 tone-mapped。然而，服务器端 tone-mapping 涉及自动决定 tone-mapping 算子（TMO）及其参数的选择，以产出高保真输出。此外，这些选择必须在有损压缩的影响下进行权衡，这在流媒体场景中十分常见。本文提出了一种新型高效客观视频质量模型 named Cut-FUNQUE，能够准确预测 tone-mapped 和压缩 HDR 视频的视觉质量。最终，我们在大型众包数据集上评估了 Cut-FUNQUE，表明其实现了最先进的精度。
引用
@article{arxiv.2404.13452,
title = {Cut-FUNQUE: An Objective Quality Model for Compressed Tone-Mapped High Dynamic Range Videos},
author = {Abhinau K. Venkataramanan and Cosmin Stejerean and Ioannis Katsavounidis and Hassene Tmar and Alan C. Bovik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.13452},
year = {2024}
}