使用编码掩模的快照式HDR视频构建
图像与视频处理
2021-12-07 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文研究从快照编码LDR视频重建高动态范围(HDR)视频。构建HDR视频需要恢复每帧的HDR值并维持连续帧间的一致性。从单幅图像捕获的HDR图像获取，也称快照式HDR成像，可通过若干方式实现。例如，可重构快照HDR相机通过在相机光学栈中引入光学元件实现；通过在传感器前方一小段standoff距离放置编码掩模实现。使用深度学习方法可从捕获的编码图像恢复高质量HDR图像。本研究利用3D-CNN从编码LDR视频进行联合去马赛克、去噪和HDR视频重建。我们通过引入考虑短期与长期一致性的时间损失函数，强化时间上更一致的HDR视频重建。所得结果令人鼓舞，并可能促成使用常规相机的经济型HDR视频捕获。
引用
@article{arxiv.2112.02522,
title = {Snapshot HDR Video Construction Using Coded Mask},
author = {Masheal Alghamdi and Qiang Fu and Ali Thabet and Wolfgang Heidrich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.02522},
year = {2021}
}
备注
13 pages, 7 figures