用于高动态范围成像的卷积稀疏编码
计算机视觉与模式识别
2018-06-14 v1 图形学
图像与视频处理
摘要
当前的HDR获取技术基于以下三类之一：(i)融合多重包围曝光、低动态范围(LDR)图像，(ii)改造现有硬件并用多传感器同时捕获不同曝光，或(iii)用空间变化像素曝光重建单幅图像。本文提出一种从单幅编码曝光中恢复高质量HDRI图像的新算法。所提重建方法建立在近期引入的卷积稀疏编码(CSC)思想之上；本文展示了如何使CSC切实用于HDR成像。我们证明所提算法比替代方法获得更高质量的重建，评估了光学编码方案，分析了算法参数，并构建了一个原型编码HDR相机，以自定义硬件平台展示了卷积稀疏HDRI编码的实用性。
引用
@article{arxiv.1806.04942,
title = {Convolutional Sparse Coding for High Dynamic Range Imaging},
author = {Ana Serrano and Felix Heide and Diego Gutierrez and Gordon Wetzstein and Belen Masia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.04942},
year = {2018}
}