单次拍摄下的深度联合去马赛克与高动态范围成像
图像与视频处理
2022-03-11 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
空间变化曝光（SVE）是高动态范围（HDR）成像（HDRI）的一种有前景的选择。基于SVE的HDRI被称为单次拍摄HDRI，是避免重影伪影的高效方案。然而，从具有SVE的真实世界图像中恢复全分辨率HDR图像非常具有挑战性，因为：a）相机在Bayer模式中仅捕获了三分之一具有变化曝光的像素，b）部分捕获的像素过曝和欠曝。针对前一挑战，设计了空间变化卷积（SVC）来处理携带变化曝光的Bayer图像。针对后一挑战，提出了一种曝光引导方法以抵抗过曝和欠曝像素的干扰。最后，形式化了一个联合去马赛克与HDRI的深度学习框架，以包含这两个新颖组件并实现端到端单次拍摄HDRI。实验表明，所提端到端框架避免了累积误差问题，并超越了相关的最先进方法。
引用
@article{arxiv.2111.07281,
title = {Deep Joint Demosaicing and High Dynamic Range Imaging within a Single Shot},
author = {Yilun Xu and Ziyang Liu and Xingming Wu and Weihai Chen and Changyun Wen and Zhengguo Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.07281},
year = {2022}
}
备注
15 pages, 17 figures