基于三曝光Quad-Bayer传感器的HDR视频重建
图像与视频处理
2022-01-02 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们提出了一种利用新型三曝光quad-bayer传感器的_hdr_（高动态范围，HDR）视频重建方法。得益于更多曝光组及其在帧上的空间均匀布置，相较于先前空间变化曝光（SVE）的HDR视频方法，它们对噪声和空间伪影更具鲁棒性。然而，长曝光带来的运动模糊、短曝光的噪声以及SVE方法固有的空间伪影仍是巨大障碍。此外，必须考虑时间相干性以保证视频重建的稳定性。为应对这些挑战，我们引入了一种分而治之处理这些问题的新型网络架构。为使网络更好地适应大动态范围，我们还提出了LDR重建损失，该损失对HDR帧中高光像素与阴影像素给予同等贡献。通过一系列对比与消融实验，我们表明配备我们所提方案的三曝光quad-bayer在捕获上优于先前的重建方法，尤其对于动态范围更大及含运动物体的场景。
引用
@article{arxiv.2103.10982,
title = {HDR Video Reconstruction with Tri-Exposure Quad-Bayer Sensors},
author = {Yitong Jiang and Inchang Choi and Jun Jiang and Jinwei Gu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.10982},
year = {2022}
}