使用双摄像系统捕获稳定的 HDR 视频
计算机视觉与模式识别
2026-02-26 v3 图像与视频处理
摘要
高动态范围 (HDR) 视频采集使用交替曝光 (AE) 范式已引起广泛关注，因其对单台消费级相机具有成本效益。然而，尽管深度神经网络方法取得了进展，这些方法在实际应用中仍易因帧间曝光不一致性而产生时域闪烁。为在保持 AE 范式成本效益的同时解决这一挑战，我们提出一种新型基于学习的 HDR 视频生成解决方案。具体而言，我们提出一种双流 HDR 视频生成范式，将时域亮度锚定与曝光变体细节重建解耦，克服了 AE 范式的固有局限性。为支持这一方案，我们设计了一个异步双摄像系统 (DCS)，该系统实现两个摄像机的独立曝光控制，消除了传统多摄像机 setup 通常需要同步的问题。此外，针对 DCS 系统，提出了曝光自适应融合网络 (EAFNet)。EAFNet 集成了一个预对齐子网络，用于对齐不同曝光下的特征，确保后续融合的稳健特征提取；一个非对称跨特征融合子网络，强调基于参考的注意力有效整合这些特征；以及一个重建子网络以缓解幽灵效应并保留细节。广泛的实验评估表明，所提方法在各种数据集上实现了最先进的性能，显示出该解决方案在 HDR 视频重建方面的显著潜力。该方案的代码和数据由 DCS 捕获，已在 https://zqqqyu.github.io/DCS-HDR/ 上提供。
引用
@article{arxiv.2507.06593,
title = {Capturing Stable HDR Videos Using a Dual-Camera System},
author = {Qianyu Zhang and Bolun Zheng and Lingyu Zhu and Hangjia Pan and Zunjie Zhu and Zongpeng Li and Shiqi Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.06593},
year = {2026}
}