多传感器 HDR 视频重建的统一框架
计算机视觉与模式识别
2013-08-23 v1 图形学
多媒体
摘要
现代高质量 HDR 视频采集最成功的方法之一是使用通过共同光学系统对场景成像的多传感器相机设置。然而，此类系统给 HDR 重建算法带来了若干挑战。先前的重建技术将去拜耳、去噪、重采样（对齐）和曝光融合视为独立的问题。相比之下，本文提出了一种统一方法，直接从原始传感器数据执行 HDR 组装。我们的框架包括适用于 HDR 视频的相机噪声模型，以及基于将局部多项式近似拟合到观测传感器数据的空间自适应 HDR 重建算法。该方法易于实现，允许重建为任意分辨率和输出映射。我们展示了在 CUDA 中的实现，并显示了实验性 400 万像素多传感器 HDR 视频系统的实时性能。我们进一步表明，我们的算法在灵活性和重建质量方面均优于现有方法。
引用
@article{arxiv.1308.4908,
title = {A Unified Framework for Multi-Sensor HDR Video Reconstruction},
author = {Joel Kronander and Stefan Gustavson and Gerhard Bonnet and Anders Ynnerman and Jonas Unger},
journal= {arXiv preprint arXiv:1308.4908},
year = {2013}
}