面向模相机的鲁棒多图像 HDR 重建
计算机视觉与模式识别
2017-07-06 v1
摘要
拍摄高动态范围（HDR）场景对传感器位深有限的消费级相机构成巨大挑战。为此，Zhao 等人最近提出了一种新颖的传感器概念——模相机（Modulo Camera）——它捕获记录场景的最低有效位而非进入饱和。类似于传统流程，HDR 图像可从多次曝光重建，但相比典型饱和传感器所需图像数量显著更少。尽管该概念引人注目，我们展示原始重建方法假设无噪声测量，否则迅速失效。为此，我们提出一种对图像噪声鲁棒且产生显著更少伪影的新重建算法。我们从理论上分析了正确性与局限性，并展示我们的方法在真实数据上显著优于基线。
引用
@article{arxiv.1707.01317,
title = {Robust Multi-Image HDR Reconstruction for the Modulo Camera},
author = {Florian Lang and Tobias Plötz and Stefan Roth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.01317},
year = {2017}
}
备注
to appear at the 39th German Conference on Pattern Recognition (GCPR) 2017