基于多曝光彩色滤光片阵列的深度单次曝光高动态范围成像
计算机视觉与模式识别
2020-11-23 v1 图形学
图像与视频处理
摘要
在本文中，我们提出一种深度单次曝光高动态范围（HDR）成像框架，能够有效从使用多曝光彩色滤光片阵列（ME-CFA）捕获的 RAW 数据重建 HDR 图像，该阵列由具有不同曝光水平的 RGB 滤光片镶嵌图案组成。为有效学习 HDR 图像重建网络，我们引入亮度归一化的思想，通过考虑“以亮度归一化”的 HDR 域中的相对局部对比度，同时实现有效的损失计算与输入数据归一化。该思想使得无论绝对亮度水平如何，都能同等处理亮区和暗区的误差，从而显著提升色调映射域中的视觉图像质量。使用两个公开 HDR 图像数据集的实验结果表明，我们的框架优于其他单次曝光方法，并产生具有更少视觉伪影的高质量 HDR 图像。
引用
@article{arxiv.2011.10232,
title = {Deep Snapshot HDR Imaging Using Multi-Exposure Color Filter Array},
author = {Takeru Suda and Masayuki Tanaka and Yusuke Monno and Masatoshi Okutomi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.10232},
year = {2020}
}
备注
Accepted at ACCV2020 (Oral). Project page: http://www.ok.sc.e.titech.ac.jp/res/DSHDR/