超越视觉吸引力：球面全景单图像物理可信 HDR 重建
计算机视觉与模式识别
2021-03-25 v1 图像与视频处理
摘要
HDR 重建是计算机视觉中的重要任务，具有许多工业需求。传统方法融合多曝光拍摄以生成对应于场景照度物理量的 HDR。然而，繁琐的拍摄过程使此类多拍方法在实践中不便。相反，近期单拍方法通过深度学习从单张 LDR 图像预测视觉吸引人的 HDR。但不清楚前述物理属性是否仍能保持，若未显式训练网络建模它们。本文中，我们将物理照度约束引入单拍 HDR 重建框架，重点关注球面全景。通过所提物理正则化，我们的方法能生成不仅视觉吸引人且物理可信的 HDR。为评估，我们收集了带有真值照度度量的 LDR 与 HDR 图像大型数据集。大量实验表明，我们的 HDR 图像不仅保持高视觉质量，且在照度预测精度上超越所有基线方法。
引用
@article{arxiv.2103.12926,
title = {Beyond Visual Attractiveness: Physically Plausible Single Image HDR Reconstruction for Spherical Panoramas},
author = {Wei Wei and Li Guan and Yue Liu and Hao Kang and Haoxiang Li and Ying Wu and Gang Hua},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.12926},
year = {2021}
}