F2HDR：基于流适配器与物理运动建模的两阶段 HDR 视频重建
计算机视觉与模式识别
2026-03-19 v2
摘要
从交替曝光的低动态范围 (LDR) 帧序列重建高动态范围 (HDR) 视频仍然极具挑战性，尤其是在动态场景下，由于跨曝光不一致性和复杂运动导致帧间对齐困难，从而引起幽灵效应和细节丢失。现有方法常因对齐不准、特征聚合次优以及在运动主导区域的重建质量下降而受限。为此，我们提出了 F2HDR，一个能够稳健感知帧间运动并在复杂动态场景下恢复细节的两阶段 HDR 视频重建框架。该框架集成了流适配器（flow adapter），其用于适配通用光流以实现稳健的跨曝光对齐；物理运动建模（physical motion modeling）用于识别显著运动区域；以及运动感知细化网络（motion-aware refinement network），其在聚合互补信息的同时消除幽灵效应和噪声。大量实验表明，F2HDR 在真实世界 HDR 视频基准测试上实现了最先进的性能，能够在大幅运动和曝光变化下生成无幽灵且高保真的输出。
引用
@article{arxiv.2603.14920,
title = {F2HDR: Two-Stage HDR Video Reconstruction via Flow Adapter and Physical Motion Modeling},
author = {Huanjing Yue and Dawei Li and Shaoxiong Tu and Jingyu Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.14920},
year = {2026}
}
备注
Accepted by CVPR 2026